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分卷閱讀41

    慨。

【……】系統忽然冒出nongnong的危機意識,【那個(gè),宿主其實(shí)我也很有用的!要不讓我開(kāi)放全民好感度漲幅提示!對你有敵意的肯定是負數,到時(shí)候還沒(méi)靠近你就能發(fā)現……】

“不,太吵?!毙祆o怡很果決搖頭。

“這位同學(xué)?”站在臺上的森田教授很睿智地看著(zhù)她,語(yǔ)態(tài)很溫和,“剛剛我的說(shuō)法是有什么問(wèn)題嗎?你似乎對此有些不同的見(jiàn)解!”

徐靜怡一懵。

系統,【糟糕了宿主!好像這位老大爺誤會(huì )你剛剛搖頭了!你別慌,他正在講RNN和與傳統神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )區別!】

——原來(lái)已經(jīng)講到處理序列數據的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

這個(gè)用大白話(huà)來(lái)形容,就是機器人處理問(wèn)題時(shí)的邏輯思維能力。舉個(gè)例子比如“我實(shí)在是太冷了,準備去XXX”,根據前面的輸入判斷“XXX”很大可能就是“穿衣服”,這就是序列數據。

徐靜怡快速掃了一眼黑板,“tanh和sigmoid激活函數的RNN如果遭遇梯度消失要如何是好?”

徐靜怡起身,慢條斯理地開(kāi)口:“tanh和sigmoid兩端的梯度值都基本接近0,從求導公式可以看出有個(gè)連乘cao作。而向量函數對向量求導結果為一個(gè)Jacobian矩陣,元素為每個(gè)點(diǎn)的導數,當矩陣中的值太大時(shí),經(jīng)過(guò)指數放大,則會(huì )產(chǎn)生梯度爆炸??梢栽O置一個(gè)梯度閾值來(lái)處理。另外梯度消失,可以用ReLU來(lái)替代tanh和sigmoid激活函數,或者用LSTM或GRU結構?!?/br>
森□□授調皮的眨眨眼:“回答得相當標準。你對智能編程有所研究對嗎?”

徐靜怡點(diǎn)點(diǎn)頭。

旁邊忽然有一個(gè)留著(zhù)長(cháng)劉海的女生顯然是迷妹,她再三打量徐靜怡,忽然低呼:“啊,難道,難道你就是直播間的超級大科學(xué)家嗎?!”

這名字掛在直播間不覺(jué)得,突然被人喊出來(lái)有點(diǎn)中二。

徐靜怡:“……”微微額首。

這里不少學(xué)生都看過(guò)那個(gè)直播,頓時(shí)引起竊竊私語(yǔ),不少人對著(zhù)徐靜怡小聲地指點(diǎn),有激動(dòng)的,也有不屑的。

森田教授訝異地看向助教,助教在階梯上詢(xún)問(wèn)了幾句后跑到森田教授那低聲說(shuō)。

森田教授眼前一亮,看向徐靜怡,笑了笑:“如何設置網(wǎng)絡(luò )的層數rnn_yers來(lái)增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習能力?”

“用MultiRNNCell封裝。給multicell進(jìn)行初始化狀態(tài),設為0,即用multi_cell.zero_state來(lái)實(shí)現。傳入一個(gè)batch_size參數,會(huì )生成rnn_yers層的(batch_size,hidden_size)初始狀態(tài)?!?/br>
徐靜怡說(shuō)出標準答案后,頓了頓,開(kāi)口:“但我有另外的處理方式,只是遇到了困境?!?/br>
“哦?怎么說(shuō)?”森田教授感興趣地問(wèn)道。

徐靜怡將手機拿出來(lái),然后扣動(dòng)了一下前置裝置,拉開(kāi)彈射出來(lái)的虛擬框。

“哇哦~~”不少學(xué)生發(fā)出驚呼,好些人偷偷將手機拿出來(lái)拍攝,還有人悄聲嘀咕,“這就是剪輯里面的虛擬屏幕嗎?”“牛逼啊,第一次看見(jiàn)?!薄?/br>
有人說(shuō)好話(huà)自然也有人說(shuō)酸話(huà),“什么鬼,明明是來(lái)聽(tīng)講座的。浪費時(shí)間?!薄安贿^(guò)就是玩些花頭罷了,有什么了不起的?!薄拔某笳f(shuō)得對,這人就是愛(ài)顯擺博流量”……

森田教授見(jiàn)狀更感興趣,他從講臺上走下來(lái),眼神好奇得和期待生日蛋糕小孩子一樣,雙手交叉站在一旁。

徐靜怡敲擊了一下虛擬鍵盤(pán),喊了一聲:“百合?!?/br>
一陣陣星光從虛擬屏幕上閃現,不一會(huì )兒構建成一位身著(zhù)警服,英姿颯爽的可愛(ài)三頭身女性,她溫和地說(shuō):“百合在這里,有什么事嗎?”

“將你情感處理紐扣的編碼演變出來(lái),給森田教授看看,”徐靜怡開(kāi)口道。

里大白的智能已經(jīng)很不錯,但情感方面不夠細膩,稍顯呆萌。這塊短板徐靜怡一直想給百合彌補上。

森田教授激動(dòng)地看著(zhù)這一串代碼,嘴里還不忘說(shuō),“多么美妙的數字結構啊……回歸模型設計得很巧妙,簡(jiǎn)直令人迷醉?!薄芭?,在這里使用權值稀疏,真是大膽的創(chuàng )意?!薄?/br>
看了一會(huì )后,森田教授揉了揉眼鏡,贊賞地看著(zhù)徐靜怡:“你真是我見(jiàn)過(guò)最大膽的天才,很多都是打破常規的設計,老實(shí)說(shuō)……”他微微搖搖頭,露出釋然的笑容,“看得我都一愣一愣的,真是很厲害啊?!?/br>
這個(gè)評價(jià)高得助教用看怪胎的眼神瞅著(zhù)徐靜怡。

森田教授什么身份?擺在國內的話(huà),那就是計算機類(lèi)別的院士一個(gè)檔次。而且做研究的人都很清高,不講究捧哏,只說(shuō)事實(shí)。

“我就淺談我的觀(guān)點(diǎn),”森田教授顯得很謙虛,就像是與徐靜怡同輩交流一樣,“你看啊。這邊的最小化負似然函數(即maxF(y,f(x))—->min-F(y,f(x))),設定是不是重合了。inputs為2維的話(huà),通過(guò)該cao作后變?yōu)?維,你的數據設高了……”

說(shuō)到后面,他意猶未盡且興致勃勃:“你介意我用你的設計,來(lái)上這堂公開(kāi)演講課嗎!”

“這,教授,這都是準備好的材料……”助教很想阻止,但卻不敢明說(shuō),他內心默默叫苦,就算教授你忍不住想馬上測算,但也……也不能這么任性??!

但這種話(huà)他說(shuō)不出口,日本尊卑觀(guān)念,強者觀(guān)念是很重的。你強,他們就服你,你弱,那就只能恭敬地待著(zhù)。

“可以,”徐靜怡覺(jué)得這位不愧是大師,短短幾句就給她很大的啟發(fā)。

她低頭看向百合,她希望將百合升級到能察覺(jué)人類(lèi)的目光,能主動(dòng)詢(xún)問(wèn)。而不是看似智能,實(shí)際上卻“耳聾眼瞎”只會(huì )干巴巴一問(wèn)一答。

森田教授滿(mǎn)意地在黑板上開(kāi)始板書(shū),徐靜怡在下面做筆記。

一開(kāi)始,森田教授講得深入淺出,大家還聽(tīng)得津津有味,不覺(jué)得有什么問(wèn)題??陕?tīng)到后面,涉及到情感樞紐假設開(kāi)始……

看著(zhù)越來(lái)越多的推導公式,除了眼睛越來(lái)越亮的徐靜怡。

其他學(xué)生們一臉懵逼。

那種感覺(jué),就好像理科實(shí)驗班的數學(xué)老師跑到平行班上課,微微一笑,“這個(gè)很容易嘛,書(shū)上有那我就不講了”“這就是套個(gè)公式,看答案就行了。不說(shuō)了啊?!薄斑@和前面兩個(gè)一樣就是變個(gè)形式,應該都認識,不說(shuō)了啊”……

——巴拉巴拉輕描帶寫(xiě)地給掠過(guò)去,然而,根本聽(tīng)不懂QAQ。

“……根據這個(gè)案例,我們可以推導出,嵌入層出來(lái)的矩陣輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )才能剛好與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的各個(gè)權重完美相乘。最終是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的輸







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