究所當負責人。所以，樓主吹比悠著(zhù)點(diǎn)兒，這可是精英論壇?！?/br>
帖子下面熙熙攘攘全是看熱鬧的，段子和諷刺刷得溜到飛起。

他們見(jiàn)過(guò)不知天高地厚的初級菜鳥(niǎo)，沒(méi)見(jiàn)過(guò)這么膽大妄為的！趕緊蹦出來(lái)調戲調戲，免得錯過(guò)一次裝逼大戲。

于是，這張帖子瞬間成為了全版高亮，任何進(jìn)來(lái)的壇友，都會(huì )不由自主的點(diǎn)進(jìn)來(lái)，加入浩浩蕩蕩的熱鬧大軍。

沈明洲洗了個(gè)澡，擦著(zhù)頭發(fā)出來(lái)，發(fā)現自己收到了……99的回復提示……

沈明洲：……

他也沒(méi)寫(xiě)什么有爭議的東西吧，不過(guò)是最基礎的算法。

沈明洲懷著(zhù)困惑點(diǎn)開(kāi)帖子，一行一行的回復看完，他頓時(shí)失笑著(zhù)拍了拍自己的額頭。

對，他忘了，在這個(gè)年代，能夠識別、解讀函數的低端算法機器人，仍屬于智能機器人范疇。

所以，他這個(gè)帖子無(wú)異于在精英論壇宣告：我會(huì )解決當代智能機器人的所有問(wèn)題！

這確實(shí)太不可思議了。

沈明洲苦笑著(zhù)想解釋幾句，可是又覺(jué)得沒(méi)有解釋的必要。

誰(shuí)能相信現在如日中天的智能機器人，在未來(lái)十年二十年后遍地都是，成為可有可無(wú)的輔助消耗品。

沈明洲看了帖子里的內容，除了調侃和戲謔，也有不少人對他透出橄欖枝。

不過(guò)，無(wú)論這些人在帖子里多少熱情，完全沒(méi)有私信他進(jìn)一步溝通的意思，一看就是寫(xiě)出來(lái)調戲他的。

他沉思片刻，動(dòng)手從樓里挑出問(wèn)題回復。

有人調戲他不懂算法，沈明洲就一段代碼折疊奉上，把對方的問(wèn)題解釋得清清楚楚。

有人說(shuō)他狂妄自大，沈明洲上去就列舉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的核心指令，大段目標函數給對方安排得明明白白。

突然，論壇右上角彈出一條私信提醒。

沈明洲趕緊點(diǎn)開(kāi)，對方簡(jiǎn)單明了的問(wèn)道：“基于RGB-D的SLAM框架實(shí)現機器人自主定位和構圖，常帶有外觀(guān)噪聲和深度噪聲的影響，導致特征點(diǎn)不穩定，能不能解決？”

這是第一個(gè)帶著(zhù)問(wèn)題，直接來(lái)試探他虛實(shí)的人。

沈明洲思考片刻，回道：“用于什么場(chǎng)景？”

對方消息反饋極快，“道路清障機器人，后期應用于高速軌道，必須能夠在暴雨、風(fēng)雪環(huán)境精準識別目標?！?/br>
如果換做以前，沈明洲必定要先談好價(jià)錢(qián)，簽個(gè)合同，再給對方解決辦法。

他受過(guò)很多騙，吃過(guò)不少虧，在這個(gè)行業(yè)里混的人，素質(zhì)層次不齊，隔著(zhù)一層網(wǎng)絡(luò )，誰(shuí)也不知道對方是人是鬼。

可惜，精英論壇笑了他上百層樓，好不容易有一個(gè)準備試試的家伙，沈明洲怎么也不可能放過(guò)。

于是，他抬手直接回復，告訴對方：我可以幫你改進(jìn)匹配算法。

他將整套算法寫(xiě)得無(wú)比詳細，還差幾行就能結束整個(gè)運算的時(shí)候，沈明洲重新提行，寫(xiě)了一句話(huà)——

“五千，到賬之后給你寫(xiě)完。[收款碼]”

他要當一個(gè)沒(méi)有感情的賺錢(qián)機器。

沒(méi)有錢(qián)，拿什么做研發(fā)。

五千對于一套算法來(lái)說(shuō)，價(jià)格便宜，能在CE論壇混的精英，絕對不會(huì )認為這個(gè)價(jià)格不合理。

沈明洲的手機震動(dòng)，五千收款到賬。

他抬起手就敲代碼，最后幾行算法不到一分鐘直接解決完畢，點(diǎn)擊發(fā)送一氣呵成。

私信完畢，對面卻沒(méi)了聲音。

沈明洲沒(méi)覺(jué)得自己能一晚上賺夠十萬(wàn)。

第一單能夠拿到五千，他已經(jīng)心滿(mǎn)意足。

當代科技的水平比他預估的還要再低一些。

沈明洲抬手打開(kāi)論文庫，從當前發(fā)表的人工智能相關(guān)論文開(kāi)始研讀。

了解一個(gè)時(shí)代的科技情況，論文自然比新聞通稿更加直接。

沈明洲真正接觸人工智能的時(shí)候，腦科研究已經(jīng)登上新臺階，全面鋪開(kāi)了類(lèi)腦科技規劃，制造出了量子計算機、光子計算機、神經(jīng)計算機等多種不同方向的大型設備。

沈明洲重看論文，仿佛在回溯整個(gè)科技歷史，并且從一篇一篇學(xué)術(shù)概論里發(fā)現了一個(gè)有趣的現象。

大量論文研究，都會(huì )引用一篇十年前的論文數據或者模型，作為論證依據。

依照科技的飛速發(fā)展，這個(gè)現象相當奇怪。

一年前的技術(shù)都應該漸漸落伍，沒(méi)有什么理論可以支撐十年之久。

除非……這套理論達到了奠基水平，將持續沿用到下一個(gè)時(shí)代。

沈明洲順著(zhù)引用，發(fā)現了更加不可思議的情況。

大量論文不僅引用十年前的理論，而且這些理論全是同一個(gè)人提出來(lái)的。

——LianShao，邵煉。已改網(wǎng)址，已改網(wǎng)址，已改網(wǎng)址，大家重新收藏新網(wǎng)址，新m..新電腦版..，大家收藏后就在新網(wǎng)址打開(kāi)，以后老網(wǎng)址會(huì )打不開(kāi)的，，

第3章第第3章

邵煉？

沈明洲覺(jué)得這個(gè)名字有些熟悉。

這個(gè)人的論述縱橫無(wú)人機、智能機械、人工智能深度學(xué)習等多個(gè)領(lǐng)域。

只要是和人工智能掛得上鉤的理論研究，都能見(jiàn)到他的身影。

他像是提前窺破天機的人，早在十年前，預測出了當今科技的格局，并且準確的為后來(lái)的研發(fā)者指明了道路。

沈明洲迅速在網(wǎng)絡(luò )上搜索，找到了關(guān)于邵煉的全部信息。







鋪天蓋地的新聞報道，給沈明洲拼湊出一個(gè)天才的軌跡。

邵煉十歲讀完大學(xué)，十三歲研究生畢業(yè)，十六歲成為最年輕的國際名校博士，論文共計七十余篇，橫跨科技各個(gè)細分方向。

他所闡述的理論如果能夠實(shí)踐應用，瞬間就能創(chuàng )造出一間越一流的前沿科技產(chǎn)品，成為全世界最有話(huà)語(yǔ)權的人。

可他偏不。

一切研究結論像是他的課后作業(yè)，他隨手做了，隨手公布。

大方展示自己成果的行為，好像一場(chǎng)天才的炫耀。

驚世駭俗，卻一定